人工智能科研选哪个专业

选择人工智能专业时，可以考虑以下专业：

计算机科学与技术

计算机科学与技术专业是人工智能领域最相关的专业之一，涵盖了计算机体系结构、算法设计与分析、计算机网络、操作系统等基础知识，同时也包括机器学习、深度学习、自然语言处理等人工智能领域的知识。

数据科学与统计学

数据科学与统计学专业侧重于数据分析和建模，在人工智能领域，数据是关键资源，因此掌握数据科学和统计学技能对于深入了解机器学习和数据驱动的决策至关重要。

机器学习与人工智能

一些大学提供专门的机器学习与人工智能专业，该专业将深入探讨机器学习算法、神经网络和自然语言处理等与人工智能相关的课题。

电子工程与自动化

电子工程与自动化专业涉及到硬件方面的知识，对于嵌入式系统和机器人等领域的人工智能研究非常重要。

模式识别与智能系统

该专业是模式识别、人工智能、仿生学和计算机科学与技术等多个学科融合的产物，涵盖了模式识别、智能系统等多个方面。

机器人工程

机器人工程专业是一门将感知、决策计算和执行驱动组合在一起的技术，培养适应社会发展需要的德、智、体、美全面发展，具有道德文化素质和社会责任感，掌握工业机器人技术工作必备的知识、技术，有较强实践能力、创新精神的高素质应用型专门人才。

智能科学与技术

该专业面向前沿高新技术的基础性本科专业，覆盖面广，涉及机器人技术、新一代网络计算为基础的智能系统、微机电系统（MEMS）等，培养具备基于计算机技术、自动控制技术、智能系统方法、传感信息处理等科学与技术，进行信息获取、传输、处理、优化、控制、组织等并完成系统集成的，具有相应工程实施能力的高级技术人才。

建议

计算机科学与技术：适合对计算机科学有浓厚兴趣，希望全面掌握计算机基础知识和人工智能相关技能的学生。

数据科学与统计学：适合对数据分析、建模和统计学感兴趣的学生，这些技能在人工智能的多个领域都非常重要。

机器学习与人工智能：适合希望深入研究特定人工智能领域，如机器学习算法的学生。

电子工程与自动化：适合对硬件和嵌入式系统感兴趣的学生，这些领域在人工智能中有广泛应用。

模式识别与智能系统：适合对模式识别和智能系统感兴趣的学生，这些领域是人工智能的重要组成部分。

机器人工程：适合对机器人技术感兴趣的学生，该领域发展迅速，应用前景广阔。

智能科学与技术：适合希望跨学科学习，涵盖电气、计算机、传感、通讯、控制等多个领域的学生。

根据个人兴趣和职业规划，可以选择以上专业进行深入学习。建议在选择专业时，多了解各个专业的课程设置、研究方向和就业前景，以便做出最适合自己的选择。