大数据统计什么专业学

大数据统计主要涉及的专业有：

数据科学与大数据技术：

这是一个综合性的专业，旨在培养学生掌握大数据处理及分析的能力。课程内容包括计算机科学、大数据科学与信息技术的基本理论、方法和技能，以及大数据工程项目的规划、应用、管理及决策方法。

统计学：

统计学是大数据分析的核心基础，涉及概率论、数理统计、回归分析等，帮助学生理解数据的分布和特征，并进行数据建模和数据分析。

计算机科学与技术：

这个专业提供了扎实的编程基础，数据结构、算法、数据库管理等重要知识，使学生能够应对复杂的数据分析任务。

信息管理与信息系统：

该专业结合了信息技术、数据科学与现代管理理念，指导管理实践，涉及数据处理和挖掘。

商业智能：

这个领域融合了统计学、计算机科学和领域知识，帮助掌握数据收集、处理、分析和可视化的全流程。

应用数学：

应用数学专业也涉及大数据统计，因为大数据分析需要数学工具和模型来解释和分析数据。

数学与应用数学：

这两个专业都侧重于数学理论和应用，为大数据分析提供数学基础。

建议根据个人兴趣和职业规划选择合适的专业。如果对编程和数据处理有浓厚兴趣，可以选择数据科学与大数据技术或计算机科学与技术。如果希望深入理解数据的统计特性和分析方法，统计学是一个很好的选择。信息管理与信息系统则适合对管理科学和信息技术结合感兴趣的学子。