大数据学机器学什么专业

在大数据领域，以下是一些建议的专业：

数据科学与大数据技术专业：

这是一个数学、统计学和计算机的交叉学科，涉及数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等核心内容。该专业培养学生掌握大数据分析处理、建模挖掘、管理决策的能力，适应国家大数据战略和数字经济发展需要。

计算机科学与技术专业：

该专业研究计算机的设计与制造，包括计算机软件、硬件的基本理论、技能与方法，适合从事数据研发、开发工程师、数据挖掘、机器学习工程师等工作。

统计学：

统计学是大数据的基础，涉及数据的收集、整理、分析和解释，适合对数据敏感并希望从事数据分析工作的人。

数据计算及应用专业：

这是一个多学科交叉融合的应用理科专业，培养能运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复合型人才。

算法工程师：

进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。

程序开发工程师：

完成算法实现和项目落地，需要完成各个功能模块的整合。

人工智能运维工程师：

大数据与AI产品相关运营、运维产品研发，相关组件的运维工具系统的开发与建设，提供大数据与AI云产品客户支持。

智能机器人研发工程师：

研发方向主要从事机器人控制系统开发，高精度器件的设计研发等。

软件工程：

大数据技术在软件工程中有广泛的应用，培养良好的软件设计、开发和管理能力，结合大数据技术的应用，可以解决大规模数据处理和分析的问题。

信息管理与信息系统：

大数据技术在信息管理和信息系统领域中有着重要的作用，学习该专业可以系统地学习信息管理、信息系统建设和运营等知识，结合大数据技术的应用，可以提高信息资源的获取、整合和分析能力。

人工智能：

大数据技术是人工智能的重要支撑之一，学习人工智能可以深入学习机器学习、深度学习等技术，结合大数据技术的应用，可以实现对大规模数据的智能处理和分析。

根据你的兴趣和职业规划，可以选择一个或多个相关专业进行深入学习。这些专业将为你提供在大数据领域所需的基础知识和技能。