如何正确理解回归方程显著性拒绝h0或接受h0

问题描述

精选答案

一般来说，当接受假设h0时，认为在给定的显著性水平α之下，自变量x1,x2,…,xp对因变量y无显著性影响，则通过x1,x2,…,xp去推断y就无多大意义。

此时，一方面可能该问题本应该用非线性模型描述，我们误用线性模型描述了，使得自变量对因变量无显著影响；另一方面可能是在考虑自变量时，由于认识上的局限性把一些影响因变量y的自变量漏掉了，这就从两个方面提醒我们去重新考虑建模问题。当拒绝h0时，也不能过于相信该检验，认为该模型已经很完美。其实当拒绝H时，我们只能认为该回归模型在一定程度上说明了自变量x1,x2,…,xp与因变量y的线性关系。因为这时仍不能排除我们漏掉了一些重要自变量。此检验只能用于辅助性的，事后验证性的目的。