什么是独立概率论

问题描述

精选答案

1. 独立的字面意义就是A,B事件的发生互不影响

2.概率中定义事件A,B独立是满足P（AB）=P（A）P(B),即事件的概率等于概率的积。

4.判断随机事件独立用P（AB）=P（A）P(B)

随机变量X,Y独立的判定就比较多了，P{X=i,Y=j}=P{X=i}*{Y=j} （离散型）

密度函数f(X,Y)=f(x)*f(y）（连续型）

上面即为联合分布等于边缘分布的乘积

5.由独立能推出很多结论：