计量lm公式是什么
问题描述
- 精选答案
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拉格朗日乘数(LM)统计量,也被叫作得分统计量。
首先,先回顾一下高斯——马尔科夫假定:
1. 线性于参数2.随机抽样,样本是从总体中随机抽取的。
3. 不存在完全共线性(在一元回归中,这一条被写作为x有变动,实际上也是x与常数项不完全共线性的另一种表示)4.条件均值为零[公式]5.同方差性,随机误差项的条件方差相同[公式]6.正态性,随机误差项的条件分布是正态分布,与假定4和5结合起来就可以写为:给定 [公式] 水平下, [公式]我们的F统计量是基于以上6个假定推导出来的,假定1-5可以用来证明OLS估计量是所有线性无偏估计量中使得参数的方差最小的估计量,也就是保证了线性有效性。假定6用来进行t检验和F检验,当我们放宽假定6时,t检验和F检验还能够进行吗?我们可以证明,在假定1-5成立以及大样本的前提下,OLS统计量(参数的估计量)是渐进正态的,也就是说,即使随机误差项的条件分布不是正态分布,当样本量足够大时参数分布可以被看做是正态的,基于这个定理,我们可以推导出:在大样本下,t统计量和F统计量近似为t分布和F分布,我们可以进行正常的t检验和F检验(证明过程略,渐进性的证明是非常复杂的,伍德里奇的计量经济学也没有完全证明,感兴趣可以去搜一下高级计量中关于这里的证明)t统计量和F统计量的渐进性使得假定6即使不满足,在大样本下也可以正常进行假设检验,但是我们也可以用其他的统计量来进行渐进检验,LM统计量就是这样被创造出来的。
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lm曲线公式是m=ky-hr。LM曲线是一条用来描述在货币市场均衡状态下国民收入和利率之间相互关系的曲线。
LM曲线表示在货币市场中,货币供给等于货币需求时收入与利率的各种组合的点的轨迹。LM曲线的数学表达式为M/P=KY-HR ,它的斜率为正值。
LM曲线是使得货币市场处于均衡的收入与均衡利息率的不同组合描述出来的一条曲线。换一句话说,在LM曲线上,每一点都表示收入与利息率的组合,这些组合点恰好使得货币市场处于均衡。
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LM统计量=Obs*R-squared它渐进服从卡方分布,如果太大,这拒绝原假设
在eviews中看p值即可,如果p值比较小,比如小于0.005,则拒绝原假设,认为原模型存在自相关。
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