条件概率详细讲解
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一、条件概率详细讲解?条件概率是在B发生的前提下,A发生的概率,再设事件时你应该分别设A,B两事件的发生概率为P(A),P(B),然后根据题意看让你计算什么。
例:有一同学,考试成绩数学不及格的概率是0.15,语文不及格的概率是0.05,两者都不及格的概率为0.03,在一次考试中,已知他数学不及格,那么他语文不及格的概率是多少?记事件A为“数学不及格”,事件B为“语文不及格”,则P(A)=0.15P(B)=0.05,P(AB)=0.03 则P(B︳A)=P(AB)/P(A)=0.2二、扩展资料条件概率是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为:P(A|B),读作“在B的条件下A的概率”。条件概率可以用决策树进行计算。条件概率的谬论是假设 P(A|B) 大致等于 P(B|A)。数学家John Allen Paulos 在他的《数学盲》一书中指出医生、律师以及其他受过很好教育的非统计学家经常会犯这样的错误。这种错误可以通过用实数而不是概率来描述数据的方法来避免。
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样本点总数为:3的3次方=27. A中有3!=6。 B中有:3*(2的平方)=12。 故:P(A)=6/27, P(B)= 12/27. 注意到:B包含A,故P(AB)=P(A)。 从而,按公式,有:P(A|B)=P(AB)/P(B)=P(A)/P(B)=6/12=1/2。
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