样本含量估计的参数包括哪些

问题描述

精选答案

样本含量估计的主要参数

1.检验水准αα是第Ⅰ类错误的概率；是指研究希望α取值为0.05时还是0.01时的检验水准上发现组间差别。α越小，所需样本例数越多，一般α取值为0.05。同时，应根据专业知识确定用单侧检验还是双侧检验，在α相同的条件下，双侧检验要比单侧检验所需要的样本例数要多些。

2.检验效能1－ββ是第Ⅱ类错误的概率；1－β也称把握度，是指

为真时，则在每100次实验中平均能发现出差别来的概率。

1－β越大，所需样本例数越多。通常取1－β为0.90、0.85或0.80。

3.容许误差δ由于抽样误差的影响，用样本指标估计总体指标常有一定的误差，因而要确定一个样本和总体间或两个样本间某统计量相差所容许的限度，如δ＝μ

1 μ

2

或δ＝π

1

π

2

。δ越小，所需样本含量越多。通常根据

预实验、查阅文献和专业知识估计有意义的差值。

4.总体变异度σσ越大，所需样本含量越多。通常根据预实验、查阅文献和专业知识判断σ值。