什么叫全卷积

问题描述

精选答案

简单来说就是没有全连接层的CNN，主要好处是支持不同大小的输入，支持全图end-to-end的训练，可以更好地学习context信息，非常适合于输出是图像的task比如segmentation、edge detection、optical flow等。经典论文是CVPR 2015的Fully convolutional networks for semantic segmentation。