什么是条件误差
问题描述
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误差的定义:测得值与其真实值之差。过失误差可以根据误差理论判断出来,含有过失误差的测量数据应在数据处理时予以剔除,否则测量结果将不真实,即与真值有较大的偏差。
误差的分类有:
1、系统误差:
系统误差又称为可测误差或规律误差,它是指偏离测量规定的条件或测量方法所导致的,按某些确定规律变化的误差。这类误差的特征是:在所处测量条件下,误差的绝对值和符号保持恒定,或遵循一定的规律变化(大小和符号都按一定规律变化)。根据误差出现的规律性,系统误差可分为:误差值和符号不变的恒定误差和误差值大小和符号在变化的变值误差。
2、随机误差:
随机误差又称未定误差,它是指在实际测量条件下,多次测量同一量值时,绝对值和符号以不可预知方式变化的误差。这种误差出现的规律性很复杂,只能用统计的方法找出误差的大小和出现次数之间的数字关系,即找出误差的分布规律。当测量次数不断增加时,其误差的算术平均值趋向于零。
3、过失误差:
过失误差又称粗大误差或操作误差,它是指不能正确测量而导致严重歪曲测量结果的那种误差,其误差值超过规定条件下的预期值的误差大小。
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条件误差,一般是指在一定条件下进行的一系列观测中,由于各种原因导致的观测结果与真实值之间的差异。这种差异可能来自于测量设备的精度、环境因素的变化、观测者的技术等诸多因素。条件误差可以分为系统误差和偶然误差两类。系统误差是在一定条件下进行的一组观测中,误差在大小、符号上表现出系统性,或者是某一常数,或者按照一定的规律变化,例如零位没有调整好的仪器所带来的影响。而偶然误差则是在一定条件下进行的一系列观测,如果观测误差从表面上看其数值和符号不存在任何确定的规律性,但就大量误差总体而言,具有统计性的规律,这种误差称之为偶然误差。
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条件误差(环境误差)条件误差是由于测量过程中测量条件变动所引起的测量误差。如野外作业时经纬仪、测距仪受到大气扰动及阳光照射角度改变等因素的影响。
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