由样本集估计样本分布的方法有哪些,分析各自的缺点
问题更新日期:2024-10-12 16:29:53
问题描述
由样本集估计样本分布的方法有哪些,分析各自的缺点求高手给解答
- 精选答案
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样本统计量的概念很宽泛(譬如样本均值、样本中位数、样本方差等等),但是,不是所有的样本统计量和总体分布的关系都能被确认,只是常见的一些统计量和总体分布之间的关系已经被证明了。
例如:样本均值的分布,根据中心极限定理,不管总体分布是什么(不管是正态还是非正态,已知或未知),都会近似的服从正态分布(条件是样本容量足够大),而且均值相等,样本标准差是总体标准差的根号N倍关系。
点估计(point estimation)是用样本统计量来估计总体参数,因为样本统计量为数轴上某一点值,估计的结果也以一个点的数值表示,所以称为点估计。点估计和区间估计属于总体参数估计问题。何为总体参数统计,当在研究中从样本获得一组数据后,如何通过这组信息,对总体特征进行估计,也就是如何从局部结果推论总体的情况,称为总体参数估计。
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