lms自适应横向滤波器的基本原理

问题描述

精选答案

原理:

输入信号x(n)通过参数可调数字滤波器后产生输出信号y(n)，将其与期望信号d(n)进行比较，形成误差信号e(n)， 通过自适应算法对滤波器参数进行调整，最终使e(n)的均方值最小。

自适应滤波可以利用前一时刻已得的滤波器参数的结果，自动调节当前时刻的滤波器参数，以适应信号和噪声未知的或随时间变化的统计特性，从而实现最优滤波。

自适应滤波器实质就是一种能调节自身传输特性以达到最优的维纳滤波器。自适应滤波器不需要输入信号的先验知识，计算量小，特别适用于实时处理。

只有在信号和噪声的统计特性先验已知的情况下，这两种滤波技术才能获得最优滤波。在应用中，常常无法得到信号和噪声统计特性的先验知识。在这种情况下，自适应滤波技术能够获得极佳的滤波性能，因而具有很好的应用价值。