soc和gpu的区别

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GPU，图形处理器，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上做图像和图形相关运算工作的微处理器。

GPU的构成相对简单，但无法单独工作，必须由CPU进行控制调用才能工作。CPU可单独作用，处理复杂的逻辑运算和不同的数据类型，但当需要大量的处理类型统一的数据时，则可调用GPU进行并行计算，目前主要生产商是NVIDIA。

NPUNeural Network Processing Unit，神经网络处理器，是基于神经网络算法与加速的新型处理器总称，如中科院计算所/寒武纪公司出品的diannao系列。

NPU处理器专门为物联网人工智能而设计，用于加速神经网络的运算，解决传统芯片在神经网络运算时效率低下的问题。

NPU处理器包括了乘加、激活函数、二维数据运算、解压缩等模块。

乘加模块用于计算矩阵乘加、卷积、点乘等功能，NPU内部有64个MAC，SNPU有32个。

激活函数模块采用最高12阶参数拟合的方式实现神经网络中的激活函数，NPU内部有6个MAC，SNPU有3个。

二维数据运算模块用于实现对一个平面的运算，如降采样、平面数据拷贝等，NPU内部有1个MAC，SNPU有1个。

解压缩模块用于对权重数据的解压。为了解决物联网设备中内存带宽小的特点，在NPU编译器中会对神经网络中的权重进行压缩，在几乎不影响精度的情况下，可以实现6-10倍的压缩效果。

SoC通常简称“片上系统”。从狭义角度讲，它是信息系统核心的芯片集成，是将系统关键部件集成在一块芯片上;从广义角度讲， SoC是一个微小型系统，如果说中央处理器(CPU)是大脑，那么SoC就是包括大脑、心脏、眼睛和手的系统，它通常是客户定制的，或是面向特定用途的标准产品。

其他回答

长沙IT研习社

SoC是System on Chip的缩写，意为片上系统，是将CPU、GPU、内存、基带和GPS模块整合在一起的解决方案，是将系统运行所需的芯片整合在一块芯片上。

GPU是图形处理单元。顾名思义，GPU是专门用来处理图形和视频显示的，我们能在显示器上看见图像就是GPU在工作。

计算机没有GPU也可以工作，就像远程服务器一样，但如果我们对显示有要求就不得不使用它了。现在基本CPU上都会集成GPU，也就是常说的集成显卡，但它的能力有限，办公有余，游戏不足。

我们的显示器上会有很多像素点，GPU的作用就是根据指令给每个像素点找到对应的颜色，每个像素点有上千万种颜色可供选择，一块屏幕又有数十万个像素点，游戏过程中还要随时刷新，因此这是一个庞大的工作量，就不得不交给独立的GPU来完成。