er误差公式

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精选答案

电流型： （测量值-标准值）/（上限-下限）*100 热电阻：PT100: 上限<63.5℃ （测量值-标准值）/250*100 增益

:64 上限<278.7℃ （测量值-标准值）/400*100 增益

:16 上限<824.5℃ （测量值-标准值）/950*100 增益

:8 Cu50: 上限<150℃ （测量值-标准值）/150*100 增益

:64

BA1: 上限<120℃ （测量值-标准值）/320*100 热电偶：

分类型：J型： 上限<698℃ （测量值-标准值）/698*100 增益

:64 上限<1200℃ （测量值-标准值）/1200*100 增益

:32 K型 ：上限<943℃ （测量值-标准值）/943*100 增益

:64 上限<1372℃ （测量值-标准值）/1372*100 增益

:32 N型：上限<1073℃ （测量值-标准值）/1073*100 增益

:64 上限<1300℃ （测量值-标准值）/1300*100 增益

:32 E型：上限<525℃ （测量值-标准值）/525*100 增益

:64 上限<1000℃

（测量值-标准值）/1000*100 增益

:32 S型：上限<1760℃ （测量值-标准值）/1760*100 增益

:64 B型：上限<1750℃ （测量值-标准值）/1750*100 增益

:64 R型：上限<1760℃ （测量值-标准值）/1760*100 增益

:64

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公务员考试全能小助手

ER误差公式是指误差率（Error Rate）的公式。误差率是指分类器错误分类的样本数与总样本数的比值。在机器学习中，误差率是用来衡量分类器性能的一个重要指标。具体来说，假设总样本数为N，错误分类的样本数为E，则误差率为：误差率 = E / N这个公式可以用来衡量分类器的准确性。误差率越低，说明分类器越能够正确地分类样本。在训练分类器时，通常会使用交叉验证等技术来优化模型，以降低误差率。此外，还可以根据不同的分类任务和数据集，采用其他的评估指标，如精确率、召回率、F1分数等来评估分类器的性能。