t'检验和非参数检验的区别

问题描述

精选答案

1.定义不同：

参数检验：假定数据服从某分布（一般为正态分布），通过样本参数的估计量（x±s）对总体参数（μ）进行检验，比如t检验、u检验、方差分析。

非参数检验：不需要假定总体分布形式，直接对数据的分布进行检验。由于不涉及总体分布的参数，故名「非参数」检验。比如，卡方检验。

2.衡量值不同

参数检验的集中趋势的衡量为均值

非参数检验为中位数。

3.需要的信息不同

参数检验要利用到总体的信息（总体分布、总体的一些参数特征如方差），以总体分布和样本信息对总体参数作出推断；

非参数检验不需要利用总体的信息（总体分布、总体的一些参数特征如方差），以样本信息对总体分布作出推断。

4.适用范围不同

参数检验只适用于变量，而非参数检验同时适用于变量和属性。

参数检验只能用于等距数据和比例数据，非参数检验主要用于记数数据。也可用于等距和比例数据，但精确性就会降低。

5.测量两个定量变量之间的相关程度不同

参数检验用Pearson相关系数

非参数检验用Spearman秩相关。

6.假设不同

参数检验是针对参数做的假设，非参数检验是针对总体分布情况做的假设，这个是区分参数检验和非参数检验的一个重要特征。

非参数检验往往不假定总体的分布类型，直接对总体的分布的某种假设（例如如称性、分位数大小等等假设）作统计检验。拟合优度检验也是非参数检验。除了拟合优度检验外，还有许多常用的非参数检验。最常见的非参数检验统计量有3类：计数统计量、秩统计量、符号秩统计量。

7.适用条件不同

正态分布用参数检验

非正态分布用非参数检验