pls算法原理

问题描述

精选答案

偏最小二乘，可以看做对最小二乘的改进，最小二乘的缺点对引用了X变量中的全部数据，无关的变量同时牵涉其中，对结果造成了影响。

偏最小二乘主要使用成分提取的理念，PCA的想法，用指定的成分数量，对数据进去最大程度提取，不断从残差中，提取有效信息，对最终结果进行求解，得到拟合系数。

稀疏偏最小二乘，在此基础上，对一些贡献较小的变量进行了删除，尽可能少的引入变量，同时尽量使得最终的预测值达到目标值。