高斯分布的特征是什么，什么是极限误差

问题描述

精选答案

一、高斯分布具有以下三个特征：

1、集中性：正态曲线的高峰位于正中央，即均数所在的位置。

2、对称性：正态曲线以均数为中心，左右对称，曲线两端永远不与横轴相交。

3、均匀变动性：正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降。

二、极限误差，是指抽样推断中依一定概率保证下的误差的最大范围，所以也称为允许误差。

估计量加上允许误差形成置信区间的上限，估计量减去允许误差形成置信区间的下限。

极限误差表现为某置信度的临界值( 或称概率度)乘以抽样平均误差。即：极限误差= 临界值x 抽样平均误差。

四、在一般计算中，真值的最佳估计值一般取算数平均值拓展资料正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。

正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。

其他回答

法律知识

关于这个问题，高斯分布（正态分布）的特征是：

1. 均值（Mean）：高斯分布的均值表示数据的中心位置，用μ表示。

2. 方差（Variance）：高斯分布的方差表示数据的离散程度，用σ^2表示。方差越大，数据越分散。

3. 对称性：高斯分布是关于均值对称的，即分布的左右两侧曲线是对称的。

4. 峰值：高斯分布的峰值出现在均值处，因此均值是分布的最可能取值。

极限误差（Limiting Error）是指在测量或计算中，由于测量仪器的精度或计算方法的限制，无法达到无限精确度所产生的误差。极限误差是指测量或计算结果与真实值之间的最大偏差。极限误差的大小与测量或计算方法的精度、仪器的精度以及环境因素等有关。常见的极限误差有随机误差和系统误差。