偏态和峰态的判断

问题描述

精选答案

1. 峰态：又称峰态系数。表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。直观看来，峰度反映了尾部的厚度。

2. 峰度以bk表示，Yi是样本测定值，Ybar是样本n次测定值的平均值，s为样本标准差。正态分布的峰度为3。bk3称分布具有过度的峰度。若知道分布有可能在峰度上偏离正态分布时，可用峰度来检验分布的正态性。次数分配较常态分配曲线平坦者,为低阔峰分配g20.g2=0时为常态分配.

3. 随机变量的峰度计算方法为：随机变量的四阶中心矩与方差平方的比值。

4. 偏态（Skewness），是指非对称分布的偏斜状态。换句话说，就是指统计总体当中的变量值分别落在众数（M0）的左右两边，呈非对称性分布。

5. 在统计学上，众数和平均数之差可作为分配偏态(skewnessdistribution)的指标之一。如平均数大于众数，称为正偏态(positiveskewness)；相反，则称为负偏态(negativeskewness)。即：

如果X'>M0，这种偏态称为正偏态或右偏态，正偏态g1>0；

如果X'0时，分布呈正偏态，Sk0时曲线比较陡峭，Ku

其他回答

爱读会计

利用Excel中的SKEW函数可以计算一组数值型数据的偏态系数。

如果一组数据的分布是对称的，则偏态系数等于O; 如果偏态系数明显不等于0,表明分布是非对称的。

偏态系数为正，则为右偏分布；偏态系数为负，则为左偏分布。

偏态系数越接近0,偏斜程度就越小。若偏态系数大于1或小于—1,称为高度偏态分布；若偏态系数在0.5~1或—1~—0.5之间，则认为是中等偏态分布。

由于正态分布的峰态系数为0;若峰态系数的值明显不等于0,则分布比正态分布更平或更尖

当K>O时为尖峰分布，数据的分布更集中；当K<O时为扁平分布，数据的分布更分散。。