压缩感知通俗理解

问题描述

精选答案

压缩感知，又称压缩采样，压缩传感。它作为一个新的采样理论，它通过开发信号的稀疏特性，在远小于Nyquist 采样率的条件下，用随机采样获取信号的离散样本，然后通过非线性重建算法完美的重建信号。压缩感知理论一经提出，就引起学术界和工业界的广泛关注。

它在信息论、图像处理、地球科学、光学、微波成像、模式识别、无线通信、大气、地质等领域受到高度关注，并被美国科技评论评为2007年度十大科技进展。

其他回答

IT鑫视界

压缩感知的大意就是说： 在采集信号（模拟到数字）的同时，完成对信号的压缩。

压缩感知主要有三方面的内容：

（1）自然信号的稀疏表达；

（2）设计测量矩阵，在降低信号维度的同时还能保证信号的损失最小；

（3）信号恢复算法，从M个测量值中无失真（低失真）的恢复原始信号。

其他回答

情感心理说

压缩感知（compressive sensing, or compressed sampling，简称cs），是近几年流行起来的一个介于数学和信息科学的新方向，由candes、terres tao等人提出，挑战传统的采样编码技术，即nyquist采样定理。

压缩感知技术-理论

压缩感知理论为信号采集技术带来了革命性的突破，它采用非自适应线性投影来保持信号的原始结构，以远低于奈奎斯特频率对信号进行采样，通过数值最优化问题准确重构出原始信号。