数据飞轮的原理

问题描述

精选答案

爱数AnyShare Family 7正是借助了飞轮效应的设计思想，率先推出内容数据飞轮架构，围绕知识密集型组织的知识赋能，将数据演变成知识图谱，然后组装成知识再去应用，并且不断循环，让知识赋能不断走向完善。具体来看，在爱数AnyShare Family 7的内容数据飞轮架构中，首先构建起聚集数据的内容平台，通过团队协作和文档管理把桌面数据进行集成，内容管理将业务数据进行集成，之后文档库进行知识分类管理，实现内容的聚合。

从数据到知识，为何离不开这架飞轮？

第二步，利用基于知识图谱技术的AnyDATA构建知识网络，AnyDATA可提取AnyShare元数据进行迁移学习，或仅基于少量数据进行标注和迁移学习，，即可获得更高精度的知识图谱。

第三步，通过AnyShare和第三方知识管理系统形成知识中心，各种组织可以利用知识门户实现知识有序的组织与呈现，并通过知识分类与标签、知识地图等，让用户更快、更便捷地区获取更质量的知识。

最后，基于知识网络和知识中心，提供丰富的知识应用，包括智能搜索、自动标签、自动摘要、非法内容管控、隐私数据识别、知识卡片等，并通过知识图谱技术聚合形成知识卡片，推送给应用系统或者桌面客户端，让用户在工作中实时获取知识。

通过内容数据飞轮架构，这四个步骤形成闭环，不断的循环迭代，内容平台可以产生更多的内容数据；有更多数据则可以帮助知识网络构建更高精度的知识图谱；有了更高精度的知识图谱则可以为组织人员提供更多高质量的知识，更多高质量的知识则可以赋能每一个人，带来更好的用户体验，从而产生更多内容数据；如此循环反复，在数据飞轮架构的驱动下，知识密集型组织对于知识的赋能会越来越快速和智能。

构筑全面生态，让知识赋能有保障

除了内容数据飞轮架构之外，爱数的AnyShare Family 7提供了从整合、治理到洞察的一个完整建设路径，涵盖了非机构化数据现状的评估与规划、非结构化数据中台构建、数字资产的梳理与管理、内容管理与自动化、智能知识运营等。

“AnyShare Family 7实际上帮助知识密集型组织建立起从文档管理系统到知识管理体系，再到知识创新体系的过程。”贺鸿富表示。

事实上，爱数AnyShare要实现的是一条长的建设路径，除了自身的平台产品之外，在整个路径之中涉及到的合作伙伴也至关重要，这条路径的建设离不开众多生态伙伴。因此，爱数的核心思路是平台+生态的战略，希望携手生态合作伙伴来完善路径建设。

从数据到知识，为何离不开这架飞轮？

例如，爱数已经与微软建立全面合作关系，将在SharePoint、Microsoft 365等方面进行深入合作。众所周知，微软SharePoint作为企业内容、企业知识管理平台，在各个行业用户拥有极为广泛的应用基础，对于企业内容管理、办公协作等方面有着巨大作用。爱数将通过SharePoint+AnyShare+AnyDATA合作，为知识密集型组织重点打造实时、自动和全量的知识创新中心，包括知识门户、知识库、知识社区和在线培训等。

面向未来，随着爱数对于知识图谱、人工智能等相关技术的不断投入，以及AnyShare、AnyDATA等产品的持续完善，爱数有望帮助更多知识密集型组织让数据飞轮转起来，让知识赋能成为企业运营中的新常态。