计算机二分类与多类别分类的原理

问题描述

精选答案

分类任务一直都是机器学习的基础任务，已经被广泛应用在新闻分类、情感分类、主题分类、图片分类、视频分类、广告过滤，内容审核，评论分析，问题对答等NLP、数据挖掘、推荐系统、广告系统等领域。

机器学习分类通过训练集进行学习，建立一个从输入空间 X 到输出空间 Y（离散值）的映射。按输出类别（标签）不同，可以分为二分类（Binary Classification）、多分类（Multi-Class Classification）、多标签分类（Multi-Label Classification）。