自适应控制与自校正控制的区别
问题描述
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在日常生活中,所谓自适应是指生物能改变自己的习性以适应新的环境的一种特征。因此,直观地讲,自适应控制器应当是这样一种控制器,它能修正自己的特性以适应对象和扰动的动态特性的变化。 自适应控制的研究对象是具有一定程度不确定性的系统,这里所谓的“不确定性”是指描述被控对象及其环境的数学模型不是完全确定的,其中包含一些未知因素和随机因素。任何一个实际系统都具有不同程度的不确定性,这些不确定性有时表现在系统内部,有时表现在系统的外部。从系统内部来讲,描述被控对象的数学模型的结构和参数,设计者事先并不一定能准确知道。作为外部环境对系统的影响,可以等效地用许多扰动来表示。这些扰动通常是不可预测的。此外,还有一些测量时产生的不确定因素进入系统。面对这些客观存在的各式各样的不确定性,如何设计适当的控制作用,使得某一指定的性能指标达到并保持最优或者近似最优,这就是自适应控制所要研究解决的问题。 自校正控制是自适应控制的一部分,自适应控制理论包括自校正控制、模型参考自适应控制、非线性自适应控制、神经网络自适应控制和模糊自适应控制。
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自适应控制与自校正控制的区别在于,自适应控制指的是将状态调整和控制在一个自我适应的范围内,不受外界干扰,而自校正控制则指的是自我纠正,比如,智能手机的应用,使用范围越来越广泛,手机控们整天沉迷于游戏,网购中,如何将这种情况自我纠正自我控制到适应自己的状态,使我们不再偏执,回归正常,这是我们的希望所在。
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