用于数据挖掘的聚类算法有哪些，各有何优势

问题描述

精选答案

K均值聚类：最适合处理大数据，适用于大样本的个案聚类，分类数明确，适用于连续性变量； 系统聚类：适用于个案或变量聚类，对分类数没有要求，连续性和分类型变量均适用； 两步聚类：

1）分类变量和连续变量均可参与二阶聚类；

2）可自动确定分类数；

3）适用于大数据集；

4）用户可自己定制用于运算的内存容量