人工智能的关键技术核心,是解决
问题描述
- 精选答案
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1 计算机视觉。
计算机视觉是指计算机能从图像中识别出物体、场景和活动的能力。
它有着广泛的应用,包括了医疗的成像分析,用作疾病预测、诊断和治疗;人脸识别;安防和监控领域用来识别嫌疑人;在购物方面,消费者可以用智能手机拍摄产品以获得更多的购物选择。
2 机器学习。
机器学习是指计算机系统无须遵照显示的程序指令,而是依靠数据来提升自身性能的能力。
它的应用也很广泛,主要针对产生庞大数据的活动,比如销售预测,库存管理,石油和天然气勘探,以及公告卫生等。
3 自然语言处理。
它是指计算机能够像人类一样拥有文本的处理能力。
举例来说,就是在许多封电子邮件中,以机器学习为驱动的分类方法,来判别一封邮件是否属于垃圾邮件。
4 机器人
将机器视觉、自动规划等认知技术整合至极小却高性能的传感器、制动器以及设计巧妙的硬件中,这就形成了机器人,它有能力跟人类一起工作。
例如无人机,以及在车间为人类分担工作的“cobots”等。
5 语音识别
语音识别主要是关注自动且准确地转录人类的语音技术。
语音识别的主要应用包括医疗听写、语音书写、电脑系统声控、电话客服等。最近推出了一个允许用户通过语音下单的移动APP。
- 其他回答
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关键技术核心是解决模仿人的行为,关键是模仿人的思考行为,解决问题的能力。
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