大数据专业主要课程有哪些
问题描述
- 精选答案
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1、大数据技术专业学习的课程主要有:程序设计基础、Python程序设计、数据分析基础、Linux操作系统、Python爬虫技术、Python数据分析、Java程序设计、Hadoop大数据框架、Spark技术与应用、HBASE分布式数据库、大数据可视化。
2、数据科学与大数据技术专业的具体课程包括:大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、Python程序设计、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据库原理及应用、算法设计与分析、高级语言程序设计、优化理论与方法。
3、大数据与审计专业主要学习:统计学、数学、计算机、生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学应用、数据采集、分析、处理软件,数学建模软件及计算机编程语言。
- 其他回答
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大数据专业的主要课程包括但不限于:数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。
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