eda定义变量三种类型

问题描述

精选答案

根据我的了解，EDA（探索性数据分析）中有三种类型的变量，分别是：

1. 数量型变量（Quantitative variable）：表示数值或者连续的量的变量，可以进行数学计算。例如：年龄、身高、体重等。

2. 类别型变量（Categorical variable）：表示离散的非数值类型的变量，通常用来描述不同的类别或者组别。例如：性别（男/女）、血型（A/B/AB/O）等。

3. 顺序型变量（Ordinal variable）：表示有序的离散变量，不仅代表不同的类别或组别，还可表示不同类别之间的排序关系。例如：学历（小学/初中/高中/大学）等。需要注意的是，EDA中的变量类型分类可以根据具体的数据集和分析目标而有所调整，以上只是常见的三种类型。

其他回答

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1. 定类变量: 通过该变量可以进行分类，但是该变量没有实际的数值意义（例如性别，城市）。

2. 定序变量: 不仅可以用来分类，还按某种规律排序，不同的定序变量可以比较大小，有排序的能力，但是之间的差值没有意义（例如消费能力，教育程度）。

3. 定距变量: 可以比较大小，差值具有意义。（常见的连续变量，例如价格、购买数量）