三星芯片的核心技术

问题描述

精选答案

三星高级技术研究院（SAIT）宣布他们已经成功开发了嵌入式（On-Device）AI轻量级技术，其计算速度比现有的32位服务器深度学习数据快8倍。通过将数据调整为4位以下的组，在保持准确数据识别的同时，还能比现有深度学习算法更快，更节能。

三星新的嵌入式AI处理技术通过“学习”确定影响深度学习整体成绩的重要数据的时间间隔。这种“量化间隔学习（QIL）1”通过重新组织，以小于其现有大小的比特位呈现的数据来保持数据准确性。SAIT进行的实验成功地证明了在计算到小于4位的水平时，32位间隔内的服务器深度学习算法的量化如何提供比现有其它解决方案更高的精度。

当深度学习计算的数据以低于4位的位组表示时，除了加法和乘法的算术计算之外，还允许进行'和'和'或'逻辑运算。这意味着使用QIL的计算可以获得与现有过程相同的结果，但只需要1/40至1/120甚至更少的晶体管。

由于该系统只需要较少的硬件和供电，可以将其直接安装在获得图像数据或指纹传感器中。

该技术将有助于增强三星的半导体实力，也有利于加强其在AI时代的核心竞争力之一 ——嵌入式这被的AI处理。与使用AI云服务不同，嵌入式AI技术直接处理设备本身获取的数据。

嵌入式设备上的AI技术可以降低建设云服务器的成本，因为它可以自主运行，并为虚拟现实、自动驾驶等应用提供快速稳定的性能。此外，嵌入式的AI技术可以用于本地个人生物信息（例如指纹，虹膜和面部扫描）认证，能够保证安全性。

嵌入式AI技术的核心功能是能够高速运算而不消耗过多的能量。三星的第一个解决方案是去年发布的Exynos 9（9820），这个SoC采用了三星专有的NPU。

其他回答

酥酥英语小课堂

再加上前一段时间三星正式公布，在芯片制程工艺上的突破，将直接从5nm制程工艺跳跃到3nm制程工艺，一次又一次，技术上的革新，一次又一次技术上的突破，三星似乎刻意证明自己的核心技术极为强大，具体真相怎样不得而知，但三星这么做，却能够挽回企业在国际上的一些损失，为三星争取到更多的5G订单，从而实现利益最大化，毕竟说谎话并不用负什么法律责任。