tob和toc在数据分析上的差异

问题描述

精选答案

通常来说，大数据开发的整体架构基本一样，都涉及到底层的数据平台架构、数据中间件的选择、数仓模型的建立、可视化展现，其中数据层面主要是数据的采集（埋点、业务数据）、数据处理（离线、实时）、数据治理（数据分层、数据字典、指标体系、数据监控、数据安全、数据数仓）、数据展现（BI、可视化）。

但是tob和toc对应的用户群、核心诉求都不太一样，会导致两块的数据目标、对数据的要求以及产品的思维方式都是不太相同的。

两者数据的分析上的差异:

1、B端根据客户的战略或服务于线下已有的流程，构建生态体系，推动将流程系统化，提高效率。客户关心的是软件是否满足企业的需求，是否符合实际业务流程，是否提高企业运作效率，是否实现规范化管理，同时更关心投入产出比(ROI)。。

2、C端更多的关注是如转化率、功能留存、增长、页面停留时长等指标，只有关注这些指标才能更好的对产品进行优化和迭代。同时需要深挖消费者的心智模型，使用习惯，付费习惯，构建出能够满足消费者需求的有用户价值产品，进而在用户价值的基础上建立商业模式，产生商业价值。