仿生算法的常见类型

问题描述

精选答案

有三种人工神经网络，苍狼算法，鸽群优化算法

人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN ）是由心理学家McCulloch和数理逻辑学家Pitts通过对人脑的神经元进行抽象而引出，而后被法国地质学家Morlet运用在小波分析即寻找地质数据上，近年在模式识别、信息处理、医学等领域应用广泛。

苍狼算法（Grey Wolf Algorithm，GWA）是一种群体智能优化算法，2007年Yang等 根据狼群在自然界中的生存行为提出了狼群搜索（Wolf Pack Search，WPS）。

2014年，Seyedali Mirjalili等 依照苍狼群居时的领导等级和捕食机制正式提出了苍狼算法，该算法广泛使用在感应电机参数辨识、并行搜索策略优化等方面。

鸽群优化算法（Pigeon-Inspired Optimization，PIO）是一种新兴的群体智能优化算法，受到自然界中鸽子群体总是自行归巢的启示，2014年由段海滨等提出并成功运用于无人机编控等领域。该算法在飞行器路线规划和控制[7-8]、计算机图像处理、自适应控制等方面潜力巨大。 1 基本原理 1.1 人工神经网络 人脑具有极强的信息辨别能力，在认知外界到一定的阈值时可以将接触的部分信息由神经传输给大脑，也就是人的学习能力。为使机器等其它物质也具有该能力，对人脑神经系统进行精簡和模拟——由