均方相对误差计算公式

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均方相对误差是用来衡量预测值与真实值之间误差大小的一种指标。它是预测值与真实值之间差的平方除以真实值的平方再除以数据点总数的平均值。公式为：MRE = (1) * Σ[(Yi -i) / Yi]^2，其中Yi是真实值， i是预测值，n为数据点总数。均方相对误差可以用来评估模型的准确性和稳定性，通常在统计分析、机器学习和金融等领域中被广泛使用。

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MSE 顾名思义 平均 平方 误差 X是真实数据 Y是预测数据 共有N个那么 MSE = sum((X-Y).^2)/N