什么是领域自适应

问题描述

精选答案

是迁移学习（Transfer Learning）的一种，思路是将不同领域（如两个不同的数据集）的数据特征映射到同一个特征空间，这样可利用其它领域数据来增强目标领域训练。

领域自适应（Domain Adaptation）是迁移学习中的一种代表性方法，指的是利用信息丰富的源域样本来提升目标域模型的性能。