轮廓提取的算法有哪些

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精选答案

目前也在进行轮廓匹配方面的研究。轮廓匹配的前提是要提取轮廓上的特征点并计算特征信息，然后根据特征信息进行匹配。提取特征点的算法有很多，经典的有SIFT,SURF，在openCV中都有实现，然后使用鲁棒性匹配算法robustMatch匹配。目前在看一篇论文《基于曲率特征的轮廓匹配算法》，讲到的匹配算法感觉比较简单，第一步是多边形逼近轮廓，来提取轮廓上的有效点；

第二步是计算轮廓上有效点的曲率；

第三步是比较两个轮廓曲率集的Hausdorff距离，论文中对Hausdorff距离的计算采用的了简化的方法。