svm和softmax哪个好

问题描述

精选答案

在多分类中，CNN的输出层一般都是Softmax。

RBF在接触中如果没有特殊情况应该是“径向基函数”（RadialBasisFunction）。在DNN兴起之前，RBF由于出色的局部近似能力，被广泛应用在SVM的核函数中，当然也有熟悉的RBF神经网络（也就是以RBF函数为激活函数的单隐含层神经网络）。如果说把RBF作为卷积神经网络的输出，觉得如果不是有特殊的应用背景，它并不是一个很好的选择。至少从概率角度上讲，RBF没有Softmax那样拥有良好的概率特性。