粘度法测定高聚物相对分子质量误差分析

问题描述

精选答案

优点就是方便，不必要使用什么复杂的仪器,就可以粗略估计高聚物分子量大小，剩时剩力.但要有需要测量物质的Mark-Houwink常数。

缺点其实很大，由于高聚物分子量并不是一个定值,而是一个分子量分布宽度，所以当测量时的一个很小误差可能会对高聚物的分子量最终影响很大，特别是相对分子量低的物质。

分子量分布稍微宽点将导致Mark-Houwink方程不在适用.此时测量出来的高聚物的分子量误差极大。

而且高聚物一般不是一种物质，是一组分子量大小不同的一组物质，利用Mark-Houwink方程测量时的误差会明显增大，特别是自制低分子量高聚物时,有时Mark-Houwink方程完全不适用. 这就是GPC的价值，通过GPC测定的分子量是质均分子量和数均分子量，及分子量分布宽度,一般情况下，Mark-Houwink方程给出的黏均分子量应该在数均分子量和质均分子量之间，但对于低分子量高聚物，测定结果表明黏均分子量大于质均分子量,这显然是不符合高聚物分子量的一般规律。

其原因就是Mark-Houwink方程的两个基本参数k与a此时不适用. 我曾经做低分子量聚乙烯醇时就遇到过这个问题。 所以建议无论怎样，去做下GPC来鉴定物质分子量，此法比较合理有效。

其他回答

自考小神通

粘度法测定高聚物相对分子质量的误差较大。首先，粘度法测定高聚物的相对分子质量需要在聚合物溶液中测量相对粘度，再通过马尔科夫尼克系数计算出相对分子质量，而在实验过程中，粘度的测量受到许多因素的影响，如温度、化学环境等，容易产生误差。其次，在聚合物溶液中，高聚物的溶解度是有限的，当浓度较高时，相互作用容易发生，影响测量结果。最后，在计算相对分子质量时，需要使用到一些理想化的假设，如聚合物线性高度、无限稀释等，这些假设常常会影响计算结果的准确性。因此，粘度法测定高聚物相对分子质量的误差较大，需要在实验设计和结果分析上加以注意和优化。