坐标轴中的r的平方是啥意思

问题描述

精选答案

为回归平方和与总离差平方和的比值，表示总离差平方和中可以由回归平方和解释的比。

这一比例越大越好，模型越精确，回归效果越显著。R平方介于0~1之间，越接近1，回归拟合效果越好，一般认为超过0.8的模型拟合优度比较高。

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R²是指拟合优度，是回归直线对观测值的拟合程度。 表达式：R2=SSR/SST=1-SSE/SST 其中：SST=SSR+SSE，SST(total sum of squares)为总平方和，SSR(regression sum of squares)为回归平方和，SSE(error sum of squares) 为残差平方和。 回归平方和：SSR(Sum of Squares forregression) = ESS (explained sum of squares) 残差平方和：SSE（Sum of Squares for Error） = RSS(residual sum of squares) 总离差平方和：SST(Sum of Squares fortotal) = TSS(total sum of squares) SSE+SSR=SST RSS+ESS=TSS。

其他回答

默默的学习科学

标准曲线中R^2是圆的半径的平方，（x-a)^2+(y-b)^2=R^2然后半径是/R/,圆心是（a,b),R^2>=0,不可能等于0的，因为R^2=0,（x-a)^2+(y-b)^2=0(x-a)^2>=0,(y-b)^2>=0(x-a)^2+(y-b)^2>=0要使等号成立，则（x-a)^2=0且，（y-b)^2=0x=a,y=b(a,b)是一个点，不是圆，所以不符合题意，所以舍，即r/=0R^2/=0,把R^2=0这个值从R^2的范围中去除掉，把0从[0,+无穷）中去除掉，（0，+无穷）

然后R可以取遍所有非零实数，（-无穷，0）u(0,+无穷）