有序多分类Logistic中如何计算OR

问题描述

精选答案

在有序多分类 Logistic 回归中，计算优势比（Odds Ratio，OR）的方法与二项 Logistic 回归类似。

以下是计算有序多分类 Logistic 回归中 OR 的步骤：

1.计算每个类别相对于参照类别的对数优势比（Log Odds Ratio，LOR）。对于有序多分类问题，通常将类别按照顺序进行编号，其中第一个类别通常作为参照类别。

2.LOR 的计算公式为：$

ln(

frac{p_i}{1-p_i})-

ln(

frac{p_0}{1-p_0})$，其中 $p_i$ 是第 $i$ 个类别的预测概率，$p_0$ 是参照类别的预测概率。

3.对 LOR 取反对数，得到优势比（OR）：$e^{

ln(

frac{p_i}{1-p_i})-

ln(

frac{p_0}{1-p_0})}$。

4.可以将 OR 解释为第 $i$ 个类别相对于参照类别的优势比。当 OR 大于 1 时，表示第 $i$ 个类别相对于参照类别具有更高的优势；当 OR 小于 1 时，表示第 $i$ 个类别相对于参照类别具有更低的优势；当 OR 等于 1 时，表示两个类别具有相同的优势。

需要注意的是，有序多分类 Logistic 回归中计算的 OR 是相对优势比，而不是绝对优势比。它表示相对于参照类别，其他类别发生的相对概率的变化。此外，OR 的计算基于模型的预测概率，因此模型的拟合和预测准确性对 OR 的计算和解释具有重要影响。在实际应用中，需要对模型进行充分的评估和验证，以确保计算的 OR 具有可靠的解释意义。

其他回答

新格局新金融

在有序多分类Logistic回归中，计算OR（Odds Ratio）可以通过计算不同类别之间的概率比来实现。首先，对于每个类别之间的概率进行计算，然后取相邻类别的概率比来计算OR。具体计算方法是取相邻类别的概率比的对数，而不是直接用概率比，这是因为OR的值可以更好地反映类别之间的相对关系。

因此，通过对不同类别之间的概率比进行对数变换，可以得到有序多分类Logistic中的OR值。

其他回答

实验教师

LOWER和UPPER为置信区间的上下限,OR值为机会比.你只要看p值就可以了,这个表里面只有margin是显著的.其他变量都不显著.