RSD的计算公式
问题描述
- 精选答案
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相对标准偏差(RSD)=标准偏差(SD)/计算结果的算术平均值(X)*100%
- 其他回答
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相对标准偏差(RSD)=标准偏差(SD)/计算结果的算术平均值(X)*100%
相对标准偏差(relative standard deviation;RSD)又叫标准偏差系数、变异系数、变动系数等,由标准偏差除以相应的平均值乘100%所得值,可在检验检测工作中分析结果的精密度。
扩展
讲解相对偏差就要引入绝对偏差的概念
1)绝对偏差:是测定值与平均值之差。
2)相对偏差:是绝对偏差与平均值之比,用%表示。
比如对于单次测定值
绝对偏差=单次测定值-平均值
相对偏差=[(单次测定值-平均值)/平均值]×100%
相对偏差=[(标签明示值-测定值)/标签明示值]×100%
偏差的概念
偏差:单次测量值与样本平均值之差。
绝对偏差:是测定值与平均值之差。
平均偏差:各次测量偏差绝对值的平均值。
相对偏差:相对偏差是指某一次测量的绝对偏差占平均值的百分比。相对偏差只能用来衡量单项测定结果对平均值的偏离程度,用%表示。
相对平均偏差:平均偏差与平均值的比值。
标准偏差:各次测量偏差的平方和平均值再开方,比平均偏差更灵敏的反应较大偏差的存在,在统计学上更有意义。
应用举例
虽然标准偏差能够反映检测结果的精密程度,但是对于下面两组数据则无法正确体现:
第一组:10.1、10.2、10.3、10.4、10.5.
第二组:0.1、0.2、0.3、0.4、0.5.
虽然这两组数据的SD都为0.158,但第一组数据是在10.3的基础上“波动”0.158,第二组数据是在“0.3”的基础上“波动”0.158,两组数据的“波动基础”明显不同。这样,必须引入“相对标准偏差”这个概念来体现这种波动的相对大小。相对标准偏差(RSD)的计算公式,这样,第一组数据的RSD=1.5%,第二组数据的RSD=52.7%,精密程度立刻体现出来。
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