大数据的职责

Hadoop开发工程师

职责：

a. 基于hadoop、hive等构建数据分析平台，进行数据平台架构设计、开发分布式计算业务;

b. 应用大数据、数据挖掘、分析建模等技术，对海量数据进行挖掘，发现其潜在的关联规则;

c. 对hadoop、hive、hbase、Map/Reduce相关产品进行预研、开发;

d. 通过Hadoop相关技术解决海量数据处理问题、大数据量的分析。

e. Hadoop相关业务脚本的性能优化与提升，不断提高系统运行效率;

数据工程师

职责：

a. 分析各类用户不断变化的行为;

b. 预测各类营销对用户的影响，定位精准市场投放;

c. 帮助实现自动化监控平台。

Hadoop运维工程师

职责：

a. 平台大数据环境的部署维护和技术支持;

b. 应用故障的处理跟踪及统计汇总分析;

c. 应用安全，数据的日常备份和应急恢复;

业务数据分析师

职责：

a. 与关键投资者的业务分析师和高级管理人员紧密合作，了解他们的经营策略和问题，确定研究需求，帮助设计实验，并根据结果提出建议。

b. 通过客户细分，从多个来源的定量和定性派生的发展和应用进行影响的决定。

c. 调整利益相关者和分析师对如何使用研究和分析的想法，以支持业务计划和战略的优先试图(分析路线图)。

d.传动复杂的分析项目，需要分析或利益相关者从开始到结束之间的多团队协作。

e.有效地管理多个在建设的项目，确保目标和时间获得满足。确定在短期和长期间的权衡和平衡所有投资者的需求。

f.关键指标与解释器的讨论，推测并提出行动。

g.与业务伙伴的投资者在制定和优先的业务问题上考虑短期和长期的潜在影响，解释结果，量化的机遇，并提出了一个观点合作

数据挖掘分析师

职责：

a.对优先考虑的账户进行统计分析，从而最大限度的成功化。

b.与主管或客户端沟通行动计划，并找出需要改进的地方。

c.执行战略数据分析和研究，以支持业务需求。

d.找准机会从而通过复杂的统计建模提高生产率

e.浏览数据来认准机会并提高业务成效

f.指定业务流程，目标和战略的理解，以提供分析和解释。

g.通过内部讨论的理解，在适当情况下获得业务需求和必要的分析。