p(ab)和p(a∩b)的区别

p(AB)和p(A∩B)无区别。表示两个事件共同发生的概率。P(A∩B)=P(A)P(B)的时候，才是统计独立的，这样联合概率可以表示为各自概率的简单乘积。当且仅当A与B满足，P(A∩B)=0，且P(A)≠0，P(B)≠0，的时候，A与B是互斥的。

条件概率是指事件A在事件B发生的条件下发生的概率,条件概率表示为：P（A|B）边缘概率是在联合概率中，把最终结果中不需要的那些事件合并成其事件的全概率而消失。这称为边缘化,A的边缘概率表示为P(A)，B的边缘概率表示为P(B)。条件概率的谬论是假设P(A|B)大致等于P(B|A)。数学家JohnAllenPaulos在他的《数学盲》一书中指出医生、律师以及其他受过很好教育的非统计学家经常会犯这样的错误。