数据挖掘的概念

数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。

数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

数据挖掘的步骤

解读需求要考虑专家、工作人员的意见;数据可从业务层的数据库中提取、抽样;在计算机分析技术下,可能给出不同模型, 企业需要选择最优模型;数据挖掘只是辅助的决策工具, 如何解读模型也是重要的任务;根据挖掘结果进行商业部署, 如零售商根据客户习惯决定进货量、进货时间、具体选址等。

数据挖掘的特点

数据集越大, 得到的规律越贴近实际规律, 结果也越准确;各种外界干扰导致数据出现不准确性;数据的不准确意味着对数据的观察只能在整体层面进行, 同时由于涉及隐私, 某些具体信息也无法获知, 相关性的分析操作无法精确到个体;数据的随机性是指获取数据的随机性和分析结果的随机性。