协方差相关系数为0说明什么

协方差相关系数为0说明什么

1.协方差表示的是两个变量总体误差的期望。

如果X与Y是统计独立的，那么二者之间的协方差就是0。但是，反过来并不成立。即如果X与Y的协方差为0，二者并不一定是统计独立的。协方差Cov（X，Y）的度量单位是X的协方差乘以Y的协方差。协方差为0的两个随机变量称为是不相关的。

2.相关系数（-1≤r≤1）：衡量两个随机变量的线性相关程度。

相关系数等于两项资产的协方差/两项资产标准差之积。

相关系数=1，说明两个资产完全正相关；0<相关系数<1，说明两个资产正相关；-1<相关系数<0，说明两个资产负相关；相关系数=-1，说明两个资产完全负相关；相关系数=0，说明两个资产无线性关系。

协方差计算公式

COV（X，Y）=E（XY）-E（X）E（Y）。EX为随机变量X的数学期望，EXY是XY的数学期望。协方差在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。

变量间相关的关系

一般有三种：正相关、负相关和不相关。

正相关：假设有两个变量x和y，若x越大y越大；x越小y越小则x和y为正相关。

负相关：假设有两个变量x和y，若x越大y越小；x越小y越大则x和y为负相关。

不相关：假设有两个变量x和y，若x和y变化无关联则x和y为负相关。