回归分析主要研究什么关系

回归分析主要研究什么关系

回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析；按照因变量的多少，可分为简单回归分析和多重回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。

回归分析与相关分析的区别

1.定义不同

相关分析研究变量之间相关的方向和相关的程度。但是相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式，也无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况。

回归分析则是研究变量之间相互关系的具体形式，它对具有相关关系的变量之间的数量联系进行测定，确定一个相关的数学方程式，根据这个数学方程式可以从已知量来推测未知量，从而为估算和预测提供了一个重要的方法。

2.研究目的不同

若仅仅为了了解两变量之间呈直线关系的密切程度和方向，选用相关分析；若仅仅为了建立由自变量推算因变量的直线回归方程，选用回归分析。

3.变量不同

相关分析中所有的变量都必须是随机变量；回归分析中，自变量是确定的，因变量是随机的。