人工智能专家系统的一般步骤有哪些

根据软件工程的生命周期方法，一个实用专家系统的开发过程可类同一般软件系统开发过程分为认识、概念化、形式化、实现和测试等阶段。

（1）认识阶段

知识工程师与领域专家合作，对领域问题进行需求分析。包括认识系统需要处理的问题范围、类型和各种重要特征、预期的效益等，并确定系统开发所需的资源、人员、经费和进度等。

（2）概念化阶段

把问题求解所需要的专门知识概念化，确定概念之间的关系，并对任务进行划分，确定求解问题的控制流程和约束条件。

（3）形式化阶段

把已整理的概念、概念之间的关系和领域专门知识用适合于计算机表示和处理的形式进行描述和表示，并选择合适的系统结构，确定数据结构、推理规则和有关控制策略，建立起问题求解模型。

（4）实现阶段。

选择适当的程序设计语言或专家系统工具建立可执行的原型系统。

（5）测试阶段

通过运行大量的实例，检测原型系统的正确性及系统性能。通过测试原型系统，对反馈信息进行分析，进而进行必要的修改，包括重新认识问题，建立新的概念或修改概念之间的联系、完善知识表示与组织形式、丰富知识厍的内容、改进推理方法等。