什么样的人适合从事数据挖掘方向的研究呢？

数据挖掘方向在近几年大数据的背景下，可以说是十分火热。虽然，它一般属于统计学之下的一个分支，但是只会一点统计学的知识是远远不够的。

第一，  数学和统计的基本功要扎实。对于数据挖掘的理论研究而言，证明推导是再常见不过的了。你的方法为什么好，有哪些优势，有什么理论支撑，这些都需要数学与统计的功底。

第二，  计算机的基础知识。这里指的还不是编程，而是数据结构、编译原理这类的关于计算机运行机制的知识。毕竟数学挖掘属于机器学习的一部分，自然少不了对于计算机的理解。这对于算法的编写和实现是至关重要的。

第三，  计算机编程语言。以上的两部分都是对于理论上的要求，也就是某个方法是怎么来的，理论依据是什么。为了避免纸上谈兵，真正去实现各类算法对于数据挖掘的研究者来说也是至关重要的。具体的语言可以根据自己的偏好选择。

总之，只要你对数学和计算机编程不觉得枯燥无聊，就可以去尝试进入该领域。未来的前景还是很宽阔的。