“前瞻教育”概念势兴“大数据”专业崭露头角

未来各国之间综合国力的竞争取决于人才之争,这是早些年就已尘埃落定的答案。人才决定着一个国家未来的发展方向、发展潜力及发展模式。教育部2013年工作要点中指出，加快转变教育发展方式，深化人才培养模式改革。也因此，培养适应国家战略性新兴产业发展和改善民生急需的教育概念——“前瞻教育”逐渐势兴，开辟出了一条不同以往的创新教育模式。

2010年，全球企业在硬盘上存储了超过7EB（1EB等于10亿GB）的新数据；消费者在PC和笔记本等设备上存储了超过6EB新数据；每天，全球会有220万TB的新数，如此庞大的数据意味着需要大量的人力和技术对其进行分析。在国内，大数据专业人才的需求几乎遍布各行各业，互联网企业、金融机构、零售、保险、电子商务、医疗卫生等行业及政府数据中心的需求更甚。而据Ventana的调查显示，75%以上的公司表示在大数据相关人员的培训方面存在障碍，懂得开源大数据技术Hadoop的人才稀缺且昂贵。在此情况下，对于大数据专业人才培养的需求在近年的“数据大潮”中崭露头角。

目前国内重基础理论轻实践，对企业前沿技术领域知识更新缓慢的教育体制并不能完全支撑日新月异的大数据产业对人才的需求。对此，很多专业人士认为，国内高校不妨考虑向欧美教育大国借鉴前瞻性教育体系，用以实现培养产业发展紧缺人才的目标。慧科教育CEO方业昌在接受新华网记者采访时曾举过一个鲜活的例子——“2007年，在iPhone刚刚发布9个月左右的时间内，斯坦福大学已经把iOS录入本科教程里了。”由此可见，国际教育大国基于市场的人才培育眼光承袭了一贯的快、准，以至在一个时代来临时已经做好了人才补给的准备。

目前国内已有985、211重点高校对前瞻教育纷纷试水，北京航空航天大学软件学院（以下简称“北航软件学院”）今年全国首开大数据技术与应用高端班，招收已具有一定技术背景的IT从业者，力求为未来的大数据市场率先培养一批熟练掌握HDFS、Hadoop 、Mapreduce 、Hbase 、Database、NoSQL等大数据技能，并擅长海量数据的采集、存储、管理、挖掘与分析等经验的人才。无论从课程体系还是在实践中积极践行前瞻教育的创新模式，力求贴合产业实际的人才需求。

大数据技术需对海量数据进行处理，因此对大数据处理系统的要求较高，北航软件学院联合慧科教育从全球领域内整合了众多硬件、软件及大数据的优质资源，服务于教学与实践。硬件方面，北航计算机学院、慧科教育、百度公司累计提供上千台服务器共同组建庞大的数据处理中心，为进行大数据领域的研究与实践搭建了共享的多层面IT平台。软件方面，搭建了开发和处理大规模数据的Hadoop系统平台，并以其高容错性、高传输率、高吞吐量的特性实现海量数据的计算与处理，进而为大数据的挖掘、存储、分析提供支撑。实验数据方面，引进阿里云、百度、人人网、新浪网、交通数据网等真实海量数据，保证学生在搭建理论体系的同时，能够在真实数据生态环境中不断提升挖掘、分析、运用数据的能力。另外由百度云首席架构师林仕鼎担任大数据专业主任；北航计算机学院院长吕卫峰；美国卡内基梅隆大学博士、原Oracle公司（美国）高级系统架构师邓侃；软件工程领域国际知名学者蔡维德以及一大批在大数据行业享有盛誉的人担任专业导师，亲自带领学生进行大数据商业系统的分析、研发、应用等工作内容，在产学研一体化的推动下形成一个良好的大数据专业教学实践生态环境，从而使大数据人才时刻保持与企业大数据前端同步的信息和技术手段。

作为身先士卒者，市场的反应是检验前瞻教育大数据专业口碑的试金石。据了解，目前大数据专业报名情况火爆。咨询报名者多为有一定IT开发经验但不具备海量数据处理经验及大数据平台研发能力的IT人。专业课程的开设，使得大数据变得不再高不可攀。许多普通没有数据处理技术背景但对大数据感兴趣、看好大数据未来发展的IT人认为这是很好的系统学习的机会。

对于有一定技术背景且在新产业冲击下触及技术瓶颈的IT从业者来说，前瞻教育无疑是为其职业发展提供了另一个拓宽个人发展前景的平台。而大多数专家预测前瞻性教育将来会成为一种高端人才培养模式从而改变中式教育的格局。