计算机工程硕士M.A.Sc in Computer Engineering

项目信息

本专业旨在培养可以在电信、信息技术、软件开发、数字电路设计等领域担任计算机工程师的人才，同时也为毕业生今后进一步深造打好基础。该专业为学生提供全面深入的计算机软件和硬件知识，并且在多个重要的计算机应用领域进行深入的探讨和研究，其中包括软件开发、硬件设计、电信系统、计算机网络和并行计算。

背景要求

申请人应拥有计算机工程，计算机科学或电气工程等专业的工科学士学位，成绩良好。

环境系统工程与管理M.A.Sc in Environmental Systems Engineering andManagement

项目信息

鉴于人类社会与自然环境系统的复杂性和动态性，环境工程作为一门新兴的交叉学科在保障该系统可持续发展的进程中日益显现出其重要性。为了有效地寻求和开发解决复杂环境问题的最优工程方法与技术，除需要具备环境工程领域扎实的基础理论知识外，还需通过进一步的专业教育和培训，掌握物理、化学、生物和资源管理等多方面的先进方法与技术。本专业正是针对当今及未来工业界和科学界的迫切需求而开设的，其课程内容覆盖面广而深，涉及环境法规和管理，人类健康和生态风险评估，修复技术，饮用水和废水的处理，污染物运输和环境模型，环境采样和污染控制工程。

背景要求

申请人应拥有在正规大学获得的土木，环境，化工，生物，或其他相关学科的工科学士学位，成绩良好。

石油天然气工程M.A.Sc in Oil and Gas Engineering

项目信息

石油天然气工业是一个复杂综合的工业过程，涉及到多个领域的专业知识和技术。为了满足日益发展的工业界需求，该专业课程不仅包括最新的钻井、采油和下游生产，也涵盖了工业生产中关键性课题，如可持续发展，环境保护，风险性，可靠性和安全性等。此外，课程还涉及到钻井工程、油层工程和采油工程，过程工艺设计，海洋平台条件下的作业和天然气工程。本专业的很多课程都涉及实地考察和试验演示。

背景要求

申请人需持有机械，化工，土木，环境，采矿/矿物，石油工程，或相关学科的工学士，成绩良好。

安全与风险工程M.A.Sc in Safety and Risk Engineering

项目信息

鉴于很多行业内对评估和控制工业对人类和环境的影响，以及建立高度完整性工程系统的需求，对安全风险管理专家的需求不断增长。这些需求是全球性的，包括加拿大。并且，获得有效训练的安全工程师和风险分析师存在严重短缺的问题。

本专业将解决行业面临的人力资源短缺的问题，为工业提供包括可持续性，可靠性和安全的资源开发并最大限度地减少风险方面的人才。

背景要求

申请人须持有在正规大学获得的机械，化工/过程，土木，安全与监测，环境，采矿/矿物，石油工程，或计算科学等相关学科的工学士，成绩良好。

能源系统工程M.A.Sc in Energy Systems Engineering

项目信息

能源系统工程主要是培养有创新的高素质人才。在纽芬兰和拉布拉多以及全球范围内，对高质量的能源需求不断扩大，并引发了在全球范围内的针对能源行业有关的研究生专业的需求。对可持续能源的需求以及针对传统技术的环境问题的关注都需要对能源系统工程进行重大革新。同时，开发更多的可持续性技术也需要能源生产和利用方面的科研和创新来实现经济的可行性，操作的可行性，以及对环境的友好度。

背景要求

申请人须持有在正规大学获得的机械，化工/过程，土木，安全与监测，环境，采矿/矿物，石油工程，或计算科学等相关学科的工学士，成绩良好。

应用科学软件工程硕士MASc in Software Engineering

学制：

16个月

开学：9月

应用科学软件工程硕士是一个授课型硕士课程，面向具有计算机科学或计算机工程背景的学生。MASc.SE是由工程与应用科学学院和理学院联合提供的四学期、以课程为基础的硕士课程。该专业为准备在软件开发、计算机系统架构和设计以及分布式服务等方面发展职业的学生提供软件工程相关的核心知识理论。将现有的计算机科学和计算机工程课程区分开来，更加关注软件方向的知识信息。

申请背景建议：拥有4年制本科学士学位，计算机科学或计算机工程相关专业领域。

申请截止日期：4月1日

人工智能硕士Master of Artificial Intelligence

学制：

16个月

开学：9月

人工智能一直是全球计算机领域的热门话题，目前随着技术的不断创新，外加生活的绝对自动化的趋势，人工智能领域有一条长远的路要走。有路，就会有人。通过计算机科学和计算机工程系院联合推出的MAI人工智能硕士课程，为学生提供了全球AI领域的核心基础理论，并通过选修课程协助学生通往各个不同的AI应用领域，例如机器人开发，机器人学习或图像处理等。从该专业毕业的学生，未来面对的就业领域是相当广泛的，这其中包括了自动驾驶汽车、自动决策、智能传感、精密农业、个性化医疗、金融安全、智能家电和其他对未来经济增长至关重要的新兴领域。

申请背景建议：拥有4年制本科学士学位，计算机科学、计算机工程、以及数据科学，科学运算、生物信息或计算化学相关领域。

申请截止日期：

12月1日

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