美国数据科学专业怎么样？

美国数据科学专业专业解读

数据科学是典型的交叉学科。伴随着互联网行业对每天海量信息流处理任务的业务需求，数据科学应运而生。

一般来说，数据科学家(Data Scientist)需要有创造性思维，并同时具有强大的统计学和计算机科学基础。数据科学专业涉及多个领域：

统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科的知识。

是不是看的一头雾水?这个专业的实际操作到底是什么?

互联网搜索引擎底层逻辑

Google搜索使用数据科学技术在千分之一秒内搜索出特定结果，并精准展示给⽤户。

推荐系统

创建&优化推荐系统。Facebook的“朋友推荐”或Tiktok、抖音等各个短视频平台的推荐机制，这些都是在数据科学的帮助下去完成的。

图像和语音识别

语⾳识别系统像Siri，Google助手，Alexa等需要实时语音、语义分析“软件”。Facebook也需要数据科学帮助，在用户上传照片时识别朋友或你个人的想法。

游戏世界

EA Sports,索尼、任天堂，都在使⽤数据科学技术来增强用户游戏体验。

在线价格比较

Price Runner，Junglee，Shopzilla等都致力于数据科学机制，通过API从相关网站获取数据，为用户输出可视化比价结果。

数据科学专业院校推荐

斯坦福大学Stanford University

斯坦福大学(Stanford University)，全名小利兰·斯坦福大学(Leland Stanford Junior University)，简称“斯坦福”，位于美国加州旧金山湾区南部帕罗奥多市境内，临近高科技园区硅谷(Silicon Valley)，是世界著名私立研究型大学。

斯坦福的大名就不赘述了，其信息管理与分析分支涵盖了当今最前沿的数据库与信息管理系统技术，并教授最先进的海量数据挖掘方法。

该项目的学生就业十分便利、抢手，比如每年都有大量学生进入亚马逊(Amazon)的EC2云计算平台处理大规模运算。

2、加州大学伯克利分校University of California,Berkeley

加利福尼亚大学伯克利分校(University of California,Berkeley)，简称伯克利，坐落在美国旧金山湾区的伯克利市，是世界最顶尖的公立研究型大学之一。

作为世界最重要的研究及教学中心之一，其在物理、化学、计算机科学、工程学、经济学、法学等诸多领域均位列世界前十。

两个相关的学位项目：数据科学工程硕士Master of Engineering(concentration in Data Science)，信息与数据科学硕士Master of Information and Data Science(MIDS)。

伯克利的两个硕士项目综合教授技术和企业运营的技能，立足现有最前沿的技术，扎实务实地培养学生成为领域内的佼佼者。

卡耐基梅隆大学Carnegie Mellon University

卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)，简称CMU，坐落在美国宾夕法尼亚州的匹兹堡，是一所拥有13,600名在校学生和1,423名教职及科研人员的世界顶尖学府，美国25所新常春藤盟校之一。

该校有两个相关硕士项目，信息技术硕士(Master of Science in Information Technology)和管理信息系统硕士(Master of Information Systems Management)。

卡内基梅隆大学的计算机科学专业排名在全美数一数二，与斯坦福、麻省理工起名，其数据分析与处理技术也名列前茅。本校的硕士项目有三个核心方向可供学生选择：商务智能、数据分析、信息技术。