大数据时代C位专业

专业介绍

根据纽约大学（New York University）对商业分析专业的定位：

商业分析（Business Analytics），这是一门研究数据，通过统计和运营分析，形成预测模型，促进客户、商业合作伙伴和同事之间的沟通以及技术优化应用的学科。

商业分析是一门新兴交叉学科，是信息时代变化的产物，其核心是数据挖掘和数据分析，与现在的互联网及大数据（Big Data）相联，利用高深的技术、模型和算法进行数据挖掘和商业分析。

Business Analytics的专业课程在每个学校或多或少会有些差异，但大多项目都是BUSINESS+STATISTICS+COMPUTER三维能力的整合：

Business侧重该行业的商业触觉和知识储备，也包括对Marketing，Consumer，Product Development，Pricing等方面的涉猎；

Statistic侧重通过描述性分析、预测性分析、和决策性分析一个过程，获取行业insight、简历数据模型、并指导企业决策；

Computer侧重BA工作中所需要的基本计算机知识，例如SQL和数据库进行数据提取、用R或Python变成进行数据清洗和数据分析、最后就是现在最火的一个词“Machine Learning”来进行建模。

课程设置上通常会包括类似以下课程：

Predictive Analysis

Machine Learning

Data Warehousing/Data Management

在这些课程中，同时可以掌握SQL、R、Python、Tableau等各类数据分析语言。

就业分析

商业分析(BA)是麦肯锡预测20年最具竞争力的岗位，麦肯锡《大数据行业报告》指出“未来6年，全球商业分析人才缺口将达150万”。

目前，商业分析（BA）起薪已达7万刀，折合人民币将近50万元，只有跨国公司、高成长性的企业才急需，小公司（可能）根本雇不起。

BA常见的就业岗位包括：

Business Analyst 商业分析师

Data Analyst 数据分析师

Data Scientist 数据科学家

薪资水平：商业分析师<数据分析师<数据科学家

技术要求：商业分析师<数据分析师<数据科学家