专业介绍|美国金融数学硕士详情解析

什么是金融数学?

金融数学(Financial Mathematics)又称数理金融学，是在两次华尔街革命的基础上迅速发展起来的一门数学与金融学相交叉的前沿学科。

作为一个新兴热门专业，其核心内容就是研究不确定随机环境下投资组合的最优选择理论和资产定价理论，目标是为金融市场培养定量分析并进行预测的复合型金融人才。

金融数学都学些什么呢?

大部分大学金融数学硕士学位隶属于数学系而不是金融系，硕士学位需要掌握的知识可以大概分为数学、统计、金融三个板块。其中数学占比在70%左右，统计占比20%左右，金融占比只有10%左右。

我们以纽约大学的Master of Mathematics in Finance 为例，必修的课程有10节课。

1. Financial Securities and Markets 金融证券与市场

2. Stochastic Calculus 随机微积分

3. Data Science and Data-Driven Modeling 数据科学建模

4. Dynamic Asset Pricing 动态资产定价

5. Machine Learning & Computational Statistics 机器学习及统计

6. Scientific Computing in Finance 金融科学计算

7. Risk and Portfolio Management 风险及投资组合管理

8. Computing in Finance 金融计算机语言

9. Time Series 时间序列

10. Discrete-Time Financial Modeling 离散时间财务建模

我们可以看出，金融数学专业对于数学与计算机的要求非常高，反而对于金融的部分，只需要掌握一些基础的知识就可以了。

金融数学适合什么样的学生?

首先，金融数学专业适合于在数学与计算机方面有很好的基础，又对金融市场有着浓厚兴趣的同学们选择。

本科学习金融、统计、计算机、数学专业的同学们都可以去考虑金融数学这个专业，但是由于要求的数学基础非常高，所以统计与数学的专业的同学相对于优势大，对于本科金融专业的同学们，本科期间的数学选课难度也是大学考虑的一个重要因素。