美国数据科学专业就业前景怎么样？

数据科学项目毕业生主要有三类求职方向，分别是：机器学习工程师、数据分析员、数据科学家。

1、机器学习工程师Machine Learning Engineer

机器学习工程师代表了技术含量较高的方向，工作内容主要是开发机器学习系统和用这些系统解决实际问题。一般需要 ship production code，做出来的是数据产品。

2、数据分析员Data Analyst

工作内容俗称analytics，从数据中提取insight，估计投资回报比，为产品方向提建议。

Data Analyst 的基本工资中值为58777 美元。能够影响薪资的技能包括：数据分析、Microsoft Excel、SQL、数据库管理与报告、Microsoft Office、数据挖掘/数据仓库、统计分析、数据建模、数据录入、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、Microsoft Word、R、Tableau Software、SAS。

数据科学家Data Scientist

IT数据科学家工作内容以高级建模为主，会针对复杂的问题来设计技术方案。它的任务是为建模、数据挖掘和生产目的设计和构建新的数据集流程。确定改进数据和搜索质量以及预测能力的新方法。执行和解释关于新数据源或现有数据源的新用途的数据研究和产品实验。开发原型、概念证明、算法、预测模型和分析。

营销数据科学家负责构建和调整转换算法和数据挖掘策略，以利用消费者数据，通过数据来给出营销方面的战略建议，以确保在线营销策略与公司更广泛的营销计划相结合，并使用比如 Adobe Analytics /Google Analytics 这类分析工具，及时向公司管理层和客户提供综合报告。